Une étude récente met en lumière la possibilité de détecter le risque d’accident vasculaire cérébral (AVC) par un simple examen des yeux. En effet, l’observation des vaisseaux sanguins dans la rétine pourrait offrir une méthode simple pour évaluer ce risque.
L’intelligence artificielle au service de la détection précoce
Des chercheurs internationaux ont mis au point une technique alimentée par l’intelligence artificielle (IA) capable d’analyser les images de la rétine. Cette méthode pourrait révéler des indices précoces sur le risque d’AVC, ce qui permettrait de prendre des mesures préventives avant l’apparition des symptômes. Environ 90% des AVC sont liés à des facteurs de risque modifiables, comme l’hypertension ou une mauvaise alimentation.
Les données ont été recueillies à partir d’un vaste échantillon de 45 161 personnes inscrites dans une base de données de recherches. Parmi elles, 749 ont subi un AVC durant la période d’observation, qui a duré en moyenne 12,5 ans.
29 caractéristiques rétiniennes identifiées
L’étude a permis d’identifier 29 « empreintes » vasculaires rétiniennes qui sont directement liées à une probabilité accrue d’AVC. Ces particularités des vaisseaux sanguins ont été détectées à l’aide d’une méthode d’apprentissage automatique, qui a comparé les images rétiniennes des participants ayant subi un AVC avec celles des autres volontaires. Les chercheurs ont ainsi observé que ces caractéristiques étaient associées à une probabilité d’AVC augmentée de 9,8 à 19,5%.
Prévoir pour mieux prévenir
Prédire le risque d’AVC reste complexe, car de nombreux facteurs entrent en jeu, du régime alimentaire aux habitudes de sommeil. Cependant, cette nouvelle approche pourrait offrir un moyen de détecter plus tôt un risque accru, permettant ainsi de prendre des mesures préventives avant que la situation ne devienne critique.
Les tests oculaires ne se substituent pas à une évaluation médicale complète, mais ils représentent un outil prometteur pour une détection plus précoce et, peut-être, une réduction des AVC à l’échelle mondiale.
Cette avancée dans l’utilisation de l’IA pour l’analyse rétinienne marque une étape importante vers une médecine plus proactive et personnalisée, offrant un espoir de prévention des maladies plus efficace et moins invasive.
La Rédaction